图和Voronoi图在同一图上

Question

我需要使用scipy.spatial.Voronoi在现有图像上绘制Voronoi曲面细分。我使用numpy将图像导入为matplotlib.pyplot数组：

img_file = 'my_image.png'
img = plt.imread(os.path.join(data_dir, img_file))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

当我显示图像时，它可以正常工作：

ax.imshow(img)

my initial image

然后我想在它上面添加一个Voronoi图（对于我任意选择的一些点），所以我这样做：

points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]])

vor = Voronoi(points)
voronoi_plot_2d(vor, ax=ax)
plt.show()

我明白了：Failed attempt to overlay the graph on the image

当我绘制图表时，这就是我得到的：Voronoi tessellation separately

因此，我想通过使用相同的轴（ax）将它们绘制在彼此之上，但这最终会在Voronoi的区域中着色。任何帮助找出如何在背景上的图像和Voronoi在顶部将非常感谢！

Answer 1

它实际上有效，我想需要正确选择voronoi点：

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d
import scipy.ndimage as ndimage

img_file = 'bear.png'
img = plt.imread(img_file)

points = [] 
for i in range(100):
    points.append([np.random.uniform(0, img.shape[0]),np.random.uniform(0, img.shape[1])])
points = np.array(points)

vor = Voronoi(points)

fig = plt.figure(figsize=(20,20))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(ndimage.rotate(img, 90))
voronoi_plot_2d(vor, point_size=10, ax=ax)
plt.show()