为分布式计算实现客户端 - 服务器应用程序

Question

我有一堆带GPU的机器（我和我的朋友拥有它们）主要用于游戏和机器学习。我认为最好将它们用作分布式系统（例如，对机器学习模型进行分布式培训）以减少培训时间，而不是单独使用每台机器。我没有开发应用程序的经验（留下单独的云应用程序），但我认为创建客户端 - 服务器应用程序会很有趣，其中：

• 在前端，客户（例如我和我的朋友）可以访问系统并查看哪些机器可用于工作。如果一台机器有一个空闲的GPU，那么它应该可用于工作，否则（例如某人正在工作或正在玩）该机器应该不可用。客户端可以选择一堆可用的计算机，然后启动虚拟机（包含要运行的代码和所有必需的数据）。
• 在后端，所选服务器接收虚拟机并以分布式方式在其中执行代码（例如，Tensorflow允许分布式训练）。

在我看来，出于隐私/安全原因，使用虚拟机是非常必要的。我基本上是让我的朋友进入我的系统，他们也是如此。我想避免客户弄乱服务器。除了使用Windows之外，所有机器都有Ubuntu。因此，我必须首先在Ubuntu中实现它。

话虽如此，我不知道从哪里开始实现这一切。除了选择一种语言（我更倾向于Java或Python，但我会考虑任何其他选择），我应该采取哪些主要步骤？我知道它可能是一个常见的客户端 - 服务器应用程序，但正如我所说，我没有应用程序开发的经验。谢谢

Answer 1

根据我的理解。您想建立一个分布式计算系统，用于从BS模型进行机器学习和访问吗？如果我是对的。也许您可以查看旨在解决此问题的张量流指南。以下是链接。

https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/docs/deploy/distributed.md