Flink 中的多个作业或一个作业中的多个管道

问题描述 投票:0回答:3

我有一个用例,我想在 Flink 上运行 2 个独立的处理流程。 所以 2 个流程看起来像

源 1 -> 运算符 1 -> 接收器 1

Source2 -> 操作员2 -> Sink2

我想为两个流程重复使用相同的 Flink 集群。我可以考虑通过两种方式做到这一点:

1)在同一个 Flink 应用程序上提交 2 个不同的作业

2) 在同一个作业中设置 2 个管道

我能够设置第一个选项,但不确定如何执行第二个选项。 以前有人尝试过这样的设置吗? 一个比另一个有什么优势?

apache-flink flink-streaming
3个回答
9
投票

您可以在 setupJob() 方法中简单地创建多个管道(具有单独或共享的源消费者)。这是一个例子:

private void buildPipeline(StreamExecutionEnvironment env, String sourceName, String sinkName) {
    DataStream<T> stream = env
            .addSource(getInputs().get(sourceName))
            .name(sourceName);
    stream = stream.filter(evt -> filter());
    ....
}

@Override
public void setupJob(AthenaFlinkJobConfiguration jobConfig, StreamExecutionEnvironment env) throws Exception {
    ...
    buildPipeline(env, sourceTopic1, sink1, ...);
    buildPipeline(env, sourceTopic2, sink2, ...);
    ...
}

以下是两种方法的快速对比。使用单独作业的优点/缺点:

  • [+] 代码更简单。
  • [+]更灵活地设置低级配置(容错机制、堆大小、并行度等)
  • [-] 由于资源不共享,基础设施成本更高。
  • [-] 维护和监控更加复杂且耗时。

在单个作业中使用单独管道的好处:

  • [+] 监控和调试单个作业更加容易。
  • [+] 修补程序被提交到单个存储库并部署到单个环境。
  • [+] 经济:降低基础设施硬件和运营成本。
  • [-] 无法绑定单个管道的使用。
  • [-] 一条管道中的故障会影响另一条管道。
  • [-] 一个管道中的背压可能会影响整个作业,因为每个作业都有一个检查点快照。

2
投票

第二种方法可以通过在同一个

StreamExecutionEnvironment
中定义两个独立的管道并仅调用
StreamExecutionEnvironment.execute()
一次来实现。

我会使用第一种方法,因为它可以提供更好的隔离。如果发生故障,Flink 会重新启动整个作业。因此,如果您在同一个作业中实现两个管道,则在发生故障时,两个管道都将重置并重新启动。如果您遵循方法一,您也可以独立获取保存点。


0
投票

请原谅我在评论中提出问题。

我也面临上述场景,我们需要在两个流之间提供隔离。

您能否指导我如何通过简单的步骤实施以下方法

在同一个 Flink 应用程序上提交 2 个不同的作业

在 flink 的 Main 方法中,我有 2 个流和一个 StreamExecutionEnvironment

管道 1 - 源 --> 运算符 --> 接收器

管道 2 - 源头 --> 操作员 --> 接收器

管道 1 中的故障会影响管道 2 并停止整个 flink 应用程序。

现在,如果我想单独运行它们,我该怎么办?

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.