标准形式和数据的功能形式的不同结果.table by-reference`：=`

Question

data.tabel的引用分配似乎有一个细微的差别：=标准中的=功能形式。

标准形式强制RHS到矢量，功能形式没有。一个细节，但没有记录，因为我相信。

library(data.table)
dt <- data.table(a = c('a','b','c'))
v <- c('A','B','C')
l <- list(v)

all.equal(copy(dt)[, new := v], copy(dt)[, `:=` (new = v)])
# [1] TRUE
all.equal(copy(dt)[, new := l], copy(dt)[, `:=` (new = l)])
# [1] "Datasets have different column modes. First 3: new(character!=list)"

copy(dt)[, new := l][]
#    a new
# 1: a   A
# 2: b   B
# 3: c   C

copy(dt)[, `:=` (new = l)][]
#    a   new
# 1: a A,B,C
# 2: b A,B,C
# 3: c A,B,C

这是我最初问这个问题的主要编辑。

Answer 1

这是关于:=运营商的设计决策的非常好的问题。

对于使用:=作为运算符的简单调用，如col := val，我们决定自动将val包装到列表中。这个决定是为了让用户更方便地分配单列。

当您使用函数调用表单时，":="(col = val)我们不再将val包装到列表中。它已经是扩展形式。 :=表现为list的别名，但就地更新。您可以随时通过将:=更改为list（或.）（例如.(col = val)）来检查更新列的内容。

即使使用:=作为运算符，您仍然必须提供RHS作为列表，您正在创建2+列c("col1","col2") := list(val1, val2)。