Polars：返回具有 N 列的所有唯一值的数据框

Question

我有一个数据框，每个“PROGRAM”、“VERSION”和“RELEASE_DATE”列的组合都有很多行。我想获得一个数据框，其中包含这三列的所有组合。这是

groupby

或

distinct

的工作吗？

谢谢

Answer 1

因为你没有聚合任何东西，使用

unique

df.select(['PROGRAM','VERSION','RELEASE_DATE']).unique()

如果你没有使用 Polars 的 Lazy 功能，这也可以写成：

df[['PROGRAM','VERSION','RELEASE_DATE']].unique()