使用 OpenCV 测量热钢板的宽度

Question

我想测量图像中绿线的宽度，我通过 OpenCV 应用了像 canny 这样的滤镜，但我猜由于温度非常高，滤镜不起作用（无法显示边缘）。我的想法是画两条垂直线，并通过在它们之间画一条线来测量（我想画出图片中物体的垂直边缘，所以）。有什么方法可以解决这个问题吗？

Answer 1

红色分量的二值化效果非常好，所以找到边并不是什么大问题。

为了获得更高的精度，您可以垂直进行低通滤波以减少噪声。您还可以使用跨边缘的线性模型进行子像素插值。但我不确定您的情况是否需要这种奢侈。

低通：

Answer 2

• 取一行像素
• 只走红色通道（其他不包含任何信息）
• 稍微低通它以抑制噪音
• 渐变
• 最大和最小是上升沿和下降沿

由此，

falling - rising

，您可以直接获得工件在穿过图像的扫描线上的宽度（以像素为单位）。

您也可以，也许应该，使用全局阈值而不是寻找边缘。在此图中，阈值 0.4 看起来不错。你可以用大津的方法来确定。

im = cv.imread("UEj1P.png")

# try threshold using Otsu
row_u8 = im[550, :, 2] # red channel
(otsulevel, thresh) = cv.threshold(row_u8, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)

row = im[500:550, :, 2].mean(axis=0) / 255

lowpassed = scipy.ndimage.gaussian_filter1d(row, sigma=2.0)

gradient = np.gradient(lowpassed)

rising = np.argmax(gradient)
falling = np.argmin(gradient)

# two plots in the figure
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(15, 10))

# first plot: row
ax[0].plot(row)
ax[0].plot(lowpassed)

# otsu threshold line
ax[0].axhline(otsulevel/255, color="blue")

# second plot: gradient
ax[1].plot(gradient)

# draw some vertical lines at rising and falling edge
ax[0].axvline(x=rising, color="red")
ax[0].axvline(x=falling, color="red")
ax[1].axvline(x=rising, color="red")
ax[1].axvline(x=falling, color="red")

plt.show()

Answer 3

我也有同样的问题。就像这张图，如果曲线中有噪音怎么办？如何消除这种噪音？