我在网上进行了搜索,但找不到解决我的问题的方法。我只是想要一个像 MS Excel 那样对双精度值进行舍入的函数。这是我的代码:
#include <iostream>
#include "math.h"
using namespace std;
double Round(double value, int precision) {
return floor(((value * pow(10.0, precision)) + 0.5)) / pow(10.0, precision);
}
int main(int argc, char *argv[]) {
/* The way MS Excel does it:
1.27815 1.27840 -> 1.27828
1.27813 1.27840 -> 1.27827
1.27819 1.27843 -> 1.27831
1.27999 1.28024 -> 1.28012
1.27839 1.27866 -> 1.27853
*/
cout << Round((1.27815 + 1.27840)/2, 5) << "\n"; // *
cout << Round((1.27813 + 1.27840)/2, 5) << "\n";
cout << Round((1.27819 + 1.27843)/2, 5) << "\n";
cout << Round((1.27999 + 1.28024)/2, 5) << "\n"; // *
cout << Round((1.27839 + 1.27866)/2, 5) << "\n"; // *
if(Round((1.27815 + 1.27840)/2, 5) == 1.27828) {
cout << "Hurray...\n";
}
system("PAUSE");
return EXIT_SUCCESS;
}
我在 stackoverflow 上找到了这个函数,答案是它的工作原理类似于内置的 excel 舍入例程,但事实并非如此。你能告诉我我错过了什么吗?
从某种意义上说,你所要求的是不可能的:
大多数常见平台上的浮点值没有“小数位数”的概念。像 2.3 或 8.71 这样的数字根本无法精确表示。因此,要求任何返回具有给定非零小数位数的浮点值的函数是没有意义的——这样的数字根本不存在。
使用浮点类型唯一可以做的就是计算最接近的可表示近似值,然后以所需的精度打印结果,这将为您提供所需数字的文本形式。要计算表示,您可以这样做:
double round(double x, int n)
{
int e;
double d;
std::frexp(x, &e);
if (e >= 0) return x; // number is an integer, nothing to do
double const f = std::pow(10.0, n);
std::modf(x * f, &d); // d == integral part of 10^n * x
return d / f;
}
(您还可以使用
modf
代替 frexp
来确定 x
是否已经是整数。您还应该检查 n
是否为非负数,或者以其他方式定义负“精度”的语义。)
除了使用 floating 点类型之外,您还可以执行 fixed 点算术。也就是说,您将所有内容存储为“整数”,但将它们视为 1/1000 等单位。然后你可以打印这样一个数字,如下所示:
std::cout << n / 1000 << "." << n % 1000;
加法按预期工作,尽管您必须编写自己的乘法函数。
以下是您可以使用的一个示例:
#define COMPARE( A, B, PRECISION ) ( ( A >= B - PRECISION ) && ( A <= B + PRECISION ) )
int main()
{
double a = 12.34567;
bool equal = COMPARE( a, 12.34567F, 0.0002 );
equal = COMPARE( a, 15.34567F, 0.0002 );
return 0;
}
值“127827.5”(我知道这不是一个精确的表示!)变成“127828.1”,最后通过floor()除以它变成“1.27828”(或者更像1.2782800..001)。使用 Renan Greinert 建议的 COMPARE 和正确选择的精度,我现在可以安全地比较这些值。
这是最终版本:
#include <iostream>
#include "math.h"
#define COMPARE(A, B, PRECISION) ((A >= B-PRECISION) && (A <= B+PRECISION))
using namespace std;
double Round(double value, int precision) {
return floor(value * pow(10.0, precision) + 0.6) / pow(10.0, precision);
}
int main(int argc, char *argv[]) {
/* The way MS Excel does it:
1.27815 1.27840 // 1.27828
1.27813 1.27840 -> 1.27827
1.27819 1.27843 -> 1.27831
1.27999 1.28024 -> 1.28012
1.27839 1.27866 -> 1.27853
*/
cout << Round((1.27815 + 1.27840)/2, 5) << "\n";
cout << Round((1.27813 + 1.27840)/2, 5) << "\n";
cout << Round((1.27819 + 1.27843)/2, 5) << "\n";
cout << Round((1.27999 + 1.28024)/2, 5) << "\n";
cout << Round((1.27839 + 1.27866)/2, 5) << "\n";
//Comparing the rounded value against a fixed one
if(COMPARE(Round((1.27815 + 1.27840)/2, 5), 1.27828, 0.000001)) {
cout << "Hurray!\n";
}
//Comparing two rounded values
if(COMPARE(Round((1.27815 + 1.27840)/2, 5), Round((1.27814 + 1.27841)/2, 5), 0.000001)) {
cout << "Hurray!\n";
}
system("PAUSE");
return EXIT_SUCCESS;
}
我通过四舍五入一百个双精度值并将结果与 Excel 给出的结果进行比较来对其进行测试。他们都是一样的。
double dPow = pow(10.0, 5.0);
double a = 1.27815;
double b = 1.27840;
double a2 = 1.27815 * dPow;
double b2 = 1.27840 * dPow;
double c = (a2 + b2) / 2 + 0.5;
使用你的功能...
double c = (Round(a) + Round(b)) / 2 + 0.5;