经理游戏：如何计算市场价值？

Question

通常，足球经理游戏中的玩家具有市场价值。经理们根据这些市场价值出售他们的球员。他们认为：“哦，玩家价值3,000,00，所以我会尝试卖掉他3,500,000”。

所有球员都有三个基本素质：

• 强度值（1-99）
• 他们可以达到的最大力量（1-99）
• 动机（1-5）
• 现年龄（16-40岁）

基于这些值，我计算了当前的市场价值。但我想根据最后一段时间内的玩家转移动态计算市场价值。我怎么能这样做？

我有上面提到的质量和最后一段时间的球员转移可供计算。

我该怎么计算呢？我是否必须根据质量对最后转移的球员进行分组，并简单地采用平均转会价格？

我希望你能帮助我。

注意：玩家=物品/商品，经理=用户

Answer 1

我的建议：定义一个distance function，它获取两个玩家的统计数据并返回一个距离值。既然你有两者之间的距离（对应于它们之间的相似性），你可以使用K-means算法来找到类似玩家的集群。

对于每个群集，您可以采用多个值来帮助您计算所谓的“市场价格”（如平均值或中值）。

这是一个非常简单的例子，说明如何计算两个玩家之间的距离函数：

float distance(Player player1, Player player2){
    float distance = 0.0;

    distance += abs(player1.strength - player2.strength) / strengthRange;
    distance += abs(player1.maxStrength - player2.maxStrength) / maxStrength;
    distance += abs(player1.motivation - player2.motivation) / motivationRange;
    distance += abs(player1.age - player2.age) / ageRange;

    return distance;
}

现在你有了距离函数，你可以应用k-means算法：

1. 将每个玩家随机分配到群集。
2. 现在计算每个集群的质心。在您的情况下，质心坐标将是（力量，maxStrength，动机，年龄）。例如，要计算质心强度坐标，只需平均群集中所有玩家的强度。
3. 现在将每个玩家分配到最近的质心。请注意，在此步骤中，某些玩家可能会更改其群集。
4. 重复步骤2和3，直到收敛，换句话说，直到步骤3中没有玩家更改其群集。

现在你有了集群，你可以计算出类似玩家的平均价格。

Answer 2

你可以做的一件事是看近期类似（1）球员的转会。比如在类似玩家的2-5个游戏周内进行所有转移，然后取其销售价格的平均值（或中位数或其他计算值）。

（1）你必须以某种方式定义类似的，即防守+ -10，传球+ -3和+ -2岁的防守者。更多因素可提供更精确的结果。

Answer 3

或者您可以使用一点经济学101并尝试根据以下内容定义该特定玩家的供求：

• 具有相似能力的联盟中的球员数量（您可以使用前面提到的聚类方法）以及那些“可用”转移的球员数量
• 拥有具有相似能力的球员和需要这些球员的球队数量的球队数量

现在有了这些数字，您可以计算供应量（可用于转移的玩家）和需求（需要这些玩家的团队）并使用它来修改您的基本价格（可以是您的最后转移价格或玩家的基本价格）或者下降（即需求超过供应将推动价格上涨，反之亦然）

之后它变成了谈判游戏，在那里你可以看一些博弈论文献来解决实际的交换价格。

希望这至少能给你一个不同的看法。