如何在服务时间内使用小节和寓言来指定间隔或频率？

Question

我想预测服务时间内进入商店的顾客数量。我有每小时的数据，用于

• 星期一至星期五
• 8:00至18:00

因此，我假设我的时间序列实际上是规则的，但从某种意义上说是非典型的，因为我有每天10小时和每周5天。

我可以通过将非工作时间设置为零来使用此常规的24/7时间序列进行建模，但是我发现这种效率低下并且也不正确，因为没有丢失时间。相反，它们不存在。

使用我可以明确指定的旧ts框架

myTS <- ts(x, frequency = 10)

但是，在新的tsibble/fable框架内，这是不可能的。它每小时检测一次数据，并且期望每天24小时而不是10小时。每个后续功能使我想起时间上的隐含差异。手动覆盖interval -Attribute的工作原理：

> attr(ts, "interval") <- new_interval(hour = 10)
> has_gaps(ts)
# A tibble: 1 x 1
.gaps
<lgl>
1 FALSE

但是对建模没有影响：

model(ts,
      snaive = SNAIVE(customers ~ lag("week")))

我仍然收到相同的错误消息：

1天真[1]遇到错误。.data中包含隐式间隙时间。您应该检查数据并将隐式差距转换为如果需要，可以使用tsibble::fill_gaps()来明确显示缺失值。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

此问题实际上对应于this gh issue。据我所知，没有R包允许用户构造自定义时间表，例如指定某些日内和日间。几个软件包提供了一些特定的日历（例如工作日期），但是没有一个软件包提供设置日内的解决方案。当提供这样的程序包时，Tsibble将为自定义日历获得一个calendar参数，以尊重结构性缺失。但目前尚不支持。

正如您所说，这是每小时的数据。因此，data间隔应为1小时，而不是10小时。但是，ts() frequency是季节性时段，每天10个小时，用于建模。