Weka显示奇怪的分类结果 - 问号“？”

Question

我正在尝试在Weka中使用ZeroR算法，以便为我的分类问题制定基线性能。然而，Weka显示出精确和F-measure的奇怪结果，它显示一个问号'？'而不是任何数字。任何人都知道如何解决这个问题？

=== Classifier model (full training set) ===

ZeroR predicts class value: label 1

Time taken to build model: 0 seconds

=== Stratified cross-validation ===
=== Summary ===

Correctly Classified Instances         431               53.607  %
Incorrectly Classified Instances       373               46.393  %
Kappa statistic                          0     
Mean absolute error                      0.4974
Root mean squared error                  0.4987
Relative absolute error                100      %
Root relative squared error            100      %
Total Number of Instances              804     

=== Detailed Accuracy By Class ===

                 TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
                 0.000    0.000    ?          0.000    ?          ?        0.488     0.457     label 0
                 1.000    1.000    0.536      1.000    0.698      ?        0.488     0.530     label 1
Weighted Avg.    0.536    0.536    ?          0.536    ?          ?        0.488     0.496     

=== Confusion Matrix ===

   a   b   <-- classified as
   0 373 |   a = label 0
   0 431 |   b = label 1

Answer 1

这没错。请注意，您没有将案例归类为“a”，因此“a”的精度（等）是不确定的。显然，Weka传播了不可估量的值（就像Excel那样），因此也没有计算整体精度。

这里你真正的问题是你有一个模型将所有东西分类为“b”，这不太可能有用。但那是ZeroR，所以这只是你的起点。