在 Python 的元组列表中添加具有相同名称的值

Question

我有一个像这样的元组列表

[(300.0, 'g', 'peanuts'),
 (0.5, 'tsp', 'salt'),
 (2.0, 'tsp', 'oil'),
 (300.0, 'g', 'peanuts'),
 (1.0, 'tsp', 'salt'),
 (3.0, 'tsp', 'oil')]

同名我要加数量

[(600.0, 'g', 'peanuts'),
 (1.5, 'tsp', 'salt'),
 (5.0, 'tsp', 'oil')]

我尝试使用 for...in 循环从列表中获取项目，但没有进一步步骤的线索。

Answer 1

您可以在遍历元组列表时使用字典来跟踪每种成分的数量。

然后将字典转换回元组列表，其中包含每种成分的总量。

ingredients = [(300.0, 'g', 'peanuts'), (0.5, 'tsp', 'salt'), (2.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'mung'), (0.5, 'tsp', 'salt'), (0.75, 'tsp', 'pink'), (0.25, 'tsp', 'garlic'), (0.25, 'tsp', 'onion'), (0.125, 'tsp', 'pepper'), (0.25, 'tsp', 'turmeric'), (1.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'soy')]

ingredient_dict = {}

for quantity, unit, name in ingredients:
    if name in ingredient_dict:
        ingredient_dict[name][0] += quantity
    else:
        ingredient_dict[name] = [quantity, unit]

result = [(ingredient_dict[name][0], ingredient_dict[name][1], name) for name in ingredient_dict]
print(result)

输出：

[(300.0, 'g', 'peanuts'), (1.0, 'tsp', 'salt'), (3.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'mung'), (0.75, 'tsp', 'pink'), (0.25, 'tsp', 'garlic'), (0.25, 'tsp', 'onion'), (0.125, 'tsp', 'pepper'), (0.25, 'tsp', 'turmeric'), (1.0, 'cup', 'soy')]

Answer 2

您可以使用

defaultdict

来跟踪每个名称的总数。

from collections import defaultdict
l = [(300.0, 'g', 'peanuts'), (0.5, 'tsp', 'salt'), (2.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'mung'), (0.5, 'tsp', 'salt'), (0.75, 'tsp', 'pink'), (0.25, 'tsp', 'garlic'), (0.25, 'tsp', 'onion'), (0.125, 'tsp', 'pepper'), (0.25, 'tsp', 'turmeric'), (1.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'soy')]
d = defaultdict(int)
for v, *k in l: d[tuple(k)] += v
res = [(v, *k) for k, v in d.items()]
print(res)

Answer 3

您想“提取一个对象”来总结一个对象列表。

这就是“reduce”功能的用途：

from functools import reduce

my_tuples = [(300.0, 'g', 'peanuts'), (0.5, 'tsp', 'salt'), (2.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'mung'), (0.5, 'tsp', 'salt'), (0.75, 'tsp', 'pink'), (0.25, 'tsp', 'garlic'), (0.25, 'tsp', 'onion'), (0.125, 'tsp', 'pepper'), (0.25, 'tsp', 'turmeric'), (1.0, 'tsp', 'oil'), (1.0, 'cup', 'soy')]

def sum_stuff(current_sum_dict, peanut_tuple):
    if peanut_tuple[2] in current_sum_dict.keys():
        current_sum_dict[peanut_tuple[2]] += peanut_tuple[0]
    else:
        current_sum_dict[peanut_tuple[2]] = peanut_tuple[0]
    return current_sum_dict


print(reduce(sum_stuff, my_tuples, {}))

reduces 接受两个参数（加上一个可选的初始值设定项）。

第二个参数是您在我称之为代码示例中的列表

my_tuples

.

第一个是带有两个参数的“函数”：

• 当前的“减少值”（在开始时它是列表的第一个元素或者您的初始值设定项，如果您指定的话）
• 列表的当前项目

reduce

函数在整个列表上循环并在每次迭代时更新“减少”值。

reduce 是官方和本地

functools

包的一部分，您无需安装任何额外的包即可使用它。

你经常看到人们使用 lambda 表达式而不是定义一个实际的函数，尤其是当函数很短的时候：

在这个例子中，我使用 lambda 表达式来计算“花生”

reduce(lambda a, b: a + b[0] if b[2] == 'peanuts' else a, my_tuples, 0)