做groupby.median（）时如何保存分类列？

Question

我有信用贷款数据，但是原始df有许多可以位于一个客户之下的贷款ID。因此，我需要按客户端ID分组以建立客户端配置文件。

原始df：

contract_id',  'product_id','client_id','bal','age', 'gender',  'pledge_amount', 'branche_region

RZ13/25        000345         98023432  2300   32      M            4500           'west'


clients = df.groupby(by=['client_id']).median().reset_index()

此行完全删除了重要类别，例如性别，分支区域！它按client_id分组，并计算NUMERIC列的中位数。所有其他类别的列都消失了。

我想知道如何按唯一客户分组，但又保留类别。.>

我有信用贷款数据，但是原始df有许多可以位于一个客户之下的贷款ID。因此，我需要按客户端ID分组以构建客户端配置文件。原始df：contract_id'，'...

Answer 1

已删除，因为熊猫删除了nuisance columns。