将全局 P 值添加到逻辑回归和 cox 比例风险模型 - 使用哪些测试？这是沃尔德测试吗？

Question

我被要求为我的多变量逻辑回归模型和多变量 cox 比例风险模型中的分类变量添加全局 p 值。

我在使用函数 tbl_regression （它将我的结果汇总到表格中）时使用了函数 add_global_p() 但我无法弄清楚哪些测试已用于计算全局 -p 值。这是沃尔德测试吗？我需要指定测试还是它会根据您使用的模型自动选择测试？

Answer 1

根据添加全局p值，函数使用car::Anova()。

Answer 2

如果您使用

coxph()

包中的

survival

函数来拟合您的 cox 比例风险模型，则可以使用

summary()

调用来获取全局 p 值。输出底部提供了使用三种不同测试（似然比测试、Wald 测试和得分对数秩测试）计算出的三个 p 值。

图书馆（生存）

模型_拟合<- coxph(Surv(time, status) ~ covariate_1 + ... + covariate_n, data = your_data)

总结（模型拟合）