使用插入符包的Knn插补在数据中引入负值

Question

I一直试图对R中的一些缺失值进行KNN估算，但它已经在不应该像年龄那样的任何负值的列中引入负值。（年龄确实有缺失的值，但我不想要它被负值推算）。

这是我的代码：

#KNN Imputation:
preProcess_missingdata_model <- preProcess(train, method='knnImpute')
preProcess_missingdata_model

# Use the imputation model to predict the values of missing data points
library(RANN)  # required for knnImpute
train <- predict(preProcess_missingdata_model, newdata = train) 

我该怎么做才能克服这些负面价值？任何建议都将受到高度赞赏。谢谢。

Answer 1

您可以明确地告诉preProcessing您想要归档哪些列。这可以按如下方式完成：

preProcess_missingdata_model <- preProcess(train[,c('Embarked', 'Sex')], method='knnImpute')

您甚至可以通过在逗号前添加列表来指定要包含的特定行。