作为练习,我试图测量应该执行相同任务的两个算法的效率,排序堆栈,仅使用堆栈作为支持数据结构:
#include <stack>
#include <iostream>
#include <chrono>
std::stack<int> sortStack(std::stack<int>& inS){
std::stack<int> tmpS;
int tmpV=0;
tmpS.push(inS.top());
inS.pop();
while(!inS.empty()){
if(inS.top()>=tmpS.top()){
tmpS.push(inS.top());
inS.pop();
}else{
tmpV = inS.top();
inS.pop();
int count = 0;
//reverse the stack until we find the item that is smaller
while(!tmpS.empty()){
if(tmpS.top()>tmpV){
inS.push(tmpS.top());
tmpS.pop();
count++;
}else{
break;
}
}
//tmpS.top is smaller (or =) than tmpV
tmpS.push(tmpV);
//and revert the other stack
for(int i=0; i< count; i++){
tmpS.push(inS.top());
inS.pop();
}
}
}
return tmpS;
}
std::stack<int> sortStackRevisited(std::stack<int>& inS){
std::stack<int> tmpS;
int tmpV=0;
while(!inS.empty()){
tmpV = inS.top();
inS.pop();
//reverse the stack until we find the item that is smaller
while(!tmpS.empty() && tmpS.top()>tmpV){
inS.push(tmpS.top());
tmpS.pop();
}
tmpS.push(tmpV);
}
return tmpS;
}
int main(){
using namespace std::chrono;
std::stack<int> s1({1,0,123,3,5,89,23,12,1000});
std::stack<int> s({1,0,123,3,5,89,23,12,1000});
auto t1 = high_resolution_clock::now() ;
std::stack<int> ordered = sortStackRevisited(s);
auto t2 = high_resolution_clock::now() ;
std::stack<int> ordered2 = sortStack(s1);
auto t3 = high_resolution_clock::now() ;
std::cout<<"\n";
std::cout<<duration_cast<microseconds>(t2-t1).count()<<" "<<duration_cast<microseconds>(t3-t2).count()<<"\n";
}
运行这个程序我一致得到t2 - t1大于t3-t2。如果我改变函数调用的顺序,即:
auto t1 = high_resolution_clock::now() ;
std::stack<int> ordered = sortStack(s);
auto t2 = high_resolution_clock::now() ;
std::stack<int> ordered2 = sortStackRevisited(s1);
auto t3 = high_resolution_clock::now() ;
我仍然得到t2 - t1大于t3-t2。怎么了?我错过了什么吗?
要编译我使用g++ --std=c++11 sortStack.cpp
仅运行一次代码对于基准测试是不可靠的。你的代码(在修复main
以返回int
之后)在我的机器上运行不到一微秒(使用-O2
,因为它应该被优化)。
如果我将其更改为运行代码100000次,我得到的结果是sortStack
比sortStackRevisited
更快,无论它们运行的顺序如何。
首先运行sortStack
:30141 32997
首先运行sortStackRevisited
:31244 26642
即使在这里,您只能在运行100k测试时看到变化。它的时机仍然不是很准确。
所以我假设您运行的是未经优化的代码,并且只执行一次运行,这可能会导致所有类型的工件导致结果出现问题。其中一个是测量实时结果,而不是CPU时间,这意味着操作系统在运行代码的CPU上抛出的任何内容都会导致它在实时运行速度较慢,即使CPU时间相同也是如此。或者可能导致CPU缓存处理不同的事情,或者这个或那个。有很多可能性。
我的机器上的未经优化的代码运行速度比优化的慢20倍,这表明编译器可以做很多事情来使事情变得更好并影响最终结果。
但是,如果将它们相互比较,那么运行两次例如将会产生相对好的结果。两个值都会有所不同,但相互比较它们会保持不变。例如,在我的机器上,时间除以另一个是1.139-1.142,所以很明显,另一种方法慢了14%。如果我只进行10次运行,结果就是速度慢了200%。 1000次运行速度慢了12-28%。因此,统计数据显示,更多尝试会带来更多准