导入 TensorFlow 失败并出现语法错误，抱怨名为“async”的参数

Question

我检查了我的 pip3 和 python3 版本：

  (tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V
    pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7)

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3 -V
Python 3.7.0

在我当前使用的虚拟环境中我做了：

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

作为标准方式

pip3 install tensorflow

输出以下消息：

could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )

使用第一种方法安装后解释：

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114
    def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
                                             ^
SyntaxError: invalid syntax

问题是什么？我可以下载其他软件包，例如 numpy，但不能下载 Tensorflow。 （MacOS 10.13.4）

Answer 1

更新：1.13版本引入了Python 3.7支持

1.13 版本的最新候选版本带来了 Python 3.7 支持，特别是预编译的 CPU 轮也可用于 MacOS 10.11 及更高版本（链接到 1.13.1）。像往常一样安装：

$ pip install tensorflow>=1.13

---

原始答案（已过时）

tensorflow

目前不支持Python 3.7。原因是：

• tensorflow

  使用

  async

  作为函数参数名称，并且

  async

  和

  await

  成为 Python 3.7 中的保留关键字（正如 @phd 在 this comment 中指出的那样） - 这就是为什么你要导入错误；

• Python 3.7 更改了 PyUnicode_AsUTF8AndSize

   使用的 C API 中 

  tensorflow 函数的返回类型：

  3.7 版更改：返回类型现在是

  const char *

  而不是

  char *

  。

这意味着必须先解决这两个问题，然后才能为 Python 3.7 和 Linux/MacOS 构建和发布

tensorflow

。您可以在此处跟踪当前状态：issue #20517。

因此，如果您需要继续使用

tensorflow

，解决方案是避免使用 Python 3.7。暂时坚持使用 Python 3.6。

如果您愿意从源代码构建

tensorflow

：建议使用一个补丁来解决这两个问题。如果您想尝试一下，请按照官方文档中的从源安装 TensorFlow 教程，唯一的区别在于开头：

1. 克隆存储库

   $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
   

2. 将补丁内容复制到文件中，例如

   tf.patch

3. 应用补丁：

   $ git apply tf.patch
   

4. 继续本教程的其余部分。

另请注意，您必须构建最新的

protobuf

，因为最近添加了对 Python 3.7 的支持，但不包含在任何已发布的版本中。编辑

tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake

以指向

HEAD

存储库的当前

protobuf

。

Answer 2

我在 macOS Catalina (Python 3.6) 上尝试了这个命令，它运行正常：

$ python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

Answer 3

尝试一下，认为它有效

pip 安装tensorflow-macos