我正试图模拟球迷到达体育场的过程。系统本身，我相信它不会是一个问题，但是，粉丝的到来遵循正常的分布。
我的问题是：
我有一段时间来到达，如100分钟和1000名粉丝，我需要在分发之后一次产生粉丝的到来，例如 - >粉丝x到达25分钟，粉丝到达54分钟，依此类推。
如何在正态分布后生成这些随机数？
我在Java中这样做，并在nextGaussian()中找到了Random class方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。
有人可以赐教吗？
nextGaussian()将从平均0和std-deviation 1的正态分布中抽取样本，因此如果你想要平均1小时和标准差15分钟，你需要将其称为nextGaussian()*15+60。
来自docs for Random.nextGaussian()：
返回： 下一个伪随机，高斯（“正常”）分布的双值，平均值为0.0，标准差为1.0，来自该随机数发生器的序列
我建议你使用apache数学：http://commons.apache.org/math/，在这里查看更多信息：http://commons.apache.org/math/userguide/stat.html