我试图将NA传递给R函数，例如，使用仅使用固定效果的lme4混合模型进行预测（即，没有随机效应）：
import rpy2.rinterface as ri
from rpy2.robjects.packages import importr
rstats = importr('stats')
rstats.predict( mymodel, re_form=ri.NA_Logical )
然而，由于某种原因，re_form=ri.NA_Logical未能将NA传递给re.form（我也试过别名REform，ReForm等）。有任何想法吗？
这个R函数：https://www.rdocumentation.org/packages/lme4/versions/1.1-20/topics/predict.merMod
这可能是泛型签名中函数调度/省略号的问题（如果在泛型rpy2的签名中使用省略号，则无法知道它应该将.转换为_以获取尚未知的命名参数）。
尝试：
rstats.predict(mymodel, **{'re.form': ri.NA_Logical})
要么：
lme4 = importr('lme4')
lme4.predict_merMod(mymodel, re_form=ri.NA_Logical)
文档中的相关部分是https://rpy2.github.io/doc/v3.0.x/html/robjects_rpackages.html#importing-r-packages和https://rpy2.github.io/doc/v3.0.x/html/robjects_functions.html#rpy2.robjects.functions.SignatureTranslatedFunction（后者主要是指文档是代码）。
编辑：
也可以通过创造性的方式将R代码与Python混合使用。例如：
myfunc = robjects.r('function (x) predict.merMod(x, re.form=NA)')
myfunc(mymodel)