Keras中两个正态分布的总和

Question

我有一个关于求和Keras中两个正态分布的问题。因此，我有2个正态分布分别为epsilon_1〜N（0，stdev1²）和epsilon_2〜N（0,1-stdev1²）。如果我想对这2个正态分布求和，仅在代码中执行epsilon_1 + epsilon_2，是否正确？

我的代码

stddev1 = 0.25
epsilon_mean = 0
epsilon_std_1 = stddev1
epsilon_std_2 = 1 - stddev1
epsilon1 = K.random_normal(shape=(1, 100),mean=epsilon_mean, stddev=epsilon_std_1)

epsilon2 = K.random_normal(shape=(1, 100),mean=epsilon_mean, stddev=epsilon_std_2)

epsilon = epsilon1 + epsilon2

Answer 1

您的代码是正确的，您可以通过检查新随机变量的新均值和std进行验证，它们应分别等于原始值的总和