我很难理解为什么最后一个 for 循环让我这么难受

Question

我得到了一个 CSV 文件（流行性感冒）来打开并找到我想要处理的数据。我需要找到 NC 状态的平均活动水平。

我可以将活动级别和年份提取到列表中，但是，我希望我的代码的后半部分找到“target_year”的所有活动级别并删除数字前面的“级别”，这样我就可以得到平均。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

with open('influenza (2).csv', 'r') as influenza_file:
    contents_1 = csv.reader(influenza_file)
    rows = []

    row_count = 1

    for row in contents_1:
        if 16259 <= row_count <= 16751:
            columns_selected = [row[3], row[7]]
            rows.append(columns_selected)

        row_count += 1
for row in rows:
    print(row)

target_year = ['2013-14', '2014-15', '2015-16', '2016-17', '2017-18', '2018-19', '2019-20', '2020-21', '2021-22']

level_influenza = []

for year in target_year:
    for row in rows:
        if row[1] == year and row[0] == 'Level':
            level_influenza.append(row[0].replace('Level ', ''))

print(level_influenza)

所以 2015-16 年将有多个活动级别 (1-13) 的条目，它们会重复，我想将这些条目存储到给定年份的列表中。

我所拥有的示例输出（请记住，这要长得多）：

['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 3', '2016-17']
['Level 4', '2016-17']
['Level 7', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 5', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 10', '2016-17']
['Level 5', '2016-17']
['Level 4', '2016-17']
['Level 2', '2016-17']
['Level 2', '2016-17']
['Level 3', '2016-17']
['Level 3', '2016-17']
['Level 2', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 1', '2016-17']
['Level 2', '2015-16']
['Level 1', '2015-16']
['Level 1', '2015-16']
['Level 1', '2015-16']
['Level 1', '2015-16']
['Level 1', '2015-16']
['Level 1', '2015-16']
...