在您的计算机上创建一个文件夹：«RM01_Python_MockExam2»，在其中创建一个文件夹： “数据”。 2. 从 ILIAS 下载并安全的“SNB_Inlandkredite.csv”到您的文件夹“data”。 3. 创建一个Python文件：《RM01_Python_MockExam2_yourname》 3.1.加载数据“SNB_Inlandkredite.csv”，然后 3.2.显示 csv 文件的前 5 行，并确保它按日期降序排序 （从最大到最小）： 3.3.将第一列（日期）命名为“date”，再次按升序排序显示前几行 3.4.计算并打印整个 4 个企业规模类别的平均贷款量 样本期。确保平均值为整数（无小数）： 3.5.使用“to datetime”函数将日期列替换为新列。有可能 有助于完成以下子步骤： 3.5.1.从“日期”创建年份和月份的 2 列 3.5.2.创建一个日期列，其中包含日历日的任何合理值（例如 1 或 28） 3.5.3.使用“to_datetime”函数用正确的日期覆盖日期列 3.6.创建并打印每个公司规模的年平均值 3.7.绘制小企业贷款的年平均值 (<10) using matplotlib 3.8. Try to plot the loans to large firms (250+) in the same chart 3.9. Try to plot the loans to large firms on the secondary axis for better comparison 4. Repeat Steps 3.1 & 3.2 using the file “SNB_Inlandkredite_v0.csv”. Note that you need to perform some data cleaning.
Python简介的简单步骤
非常有帮助。如果数据在另一个文件夹中怎么办？