二值图中心到轮廓最远点的距离

Question

主要思想是在Python中找到距离图像中心最远的轮廓点坐标。

通常可以在 OpenCV 中使用

findcontours

和

argmin

和

argmax

找到轮廓的极值点。

然而，对于这个问题，我们需要离图像中心最远的点，如下图所示：

.

我们怎样才能得到这个距离？

Answer 1

看起来很简单：

import cv2 as cv
import numpy as np

file = r'/Users/lh/Downloads/LTSmL.png'
img = cv.imread(file, 0)

max_intensity = np.max(img)

mask = np.argwhere(img == max_intensity)
center = (img.shape[0]/2, img.shape[1]/2)

maxdist = 0
maxpoint = None

for point in mask:
    dist = np.sqrt((center[0] - point[0])**2 + (center[1] - point[1])**2)
    if dist > maxdist:
        maxdist = dist
        maxpoint = point

img_color = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_GRAY2RGB)

img_color[maxpoint[0] - 5:maxpoint[0] + 5, maxpoint[1] - 5:maxpoint[1] + 5] = [0, 0, 255]

cv.imshow('Farthest point in red', img_color)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

print(dist, point)

首先对图像进行遮罩以找到构成圆的像素，然后计算到每个点的距离并返回最大距离以及对应的点。

编辑：您可以使用

np.linalg.norm

和

np.argwhere

更优雅地执行此操作，但方法保持不变。