1200 万滚动活跃客户

Question

我有一个包含

order_date

和

customer_id

字段的订单表，对于 2022 年及以后的每个日期，我想使用 SQL 计算 12 个月滚动的不同活跃客户。

我已经尝试过了

SELECT
  order_date,
  COUNT(DISTINCT customer_id) OVER (ORDER BY order_date RANGE INTERVAL '360' day PRECEDING) AS customers_12m
  -- using a window function to create a 360d frame to count distinct customers during that time period
FROM
  orders
WHERE
  order_date >= '2021-01-01'
GROUP BY
  order_date
HAVING
  order_date >= '2022-01-01'

不知何故，我遇到了基于不同 DBMS 平台（Redshift、Exasol、Trino (Presto)）的不同错误（不支持明显、不支持范围等）的问题。如果仅使用 SQL 就可以实现这一点，有人可以指导我吗？

输入样本

订单_日期	客户 ID
2023-01-01	X
2023-01-01	是
2023-01-02	X
2023-01-03	X
2023-01-04	Z
2023-01-05	Z

样本输出

这里假设 1 天，而不是 360 天

订单_日期	customers_1d
2023-01-01	2（X 和 Y）
2023-01-02	2（X 和 Y）
2023-01-03	1（仅限 X）
2023-01-04	2（X 和 Z）
2023-01-05	1（仅限 Z）

Answer 1

这不就能给你你想要的吗？

SELECT
  order_date,
  COUNT(DISTINCT customer_id)
FROM
  orders
WHERE
  order_date >= '2021-01-01'
GROUP BY
  order_date