从R函数返回列表VS环境

Question

有什么优势/劣势是有使用一个比其他在以下两种情况下？案例我正在恢复它的输出作为环境和情况下-II正在恢复它的输出为列表。

案例一：

function(x) {
  ret <- new.env()
  ret$x <- x
  ret$y <- x^2
  return(ret)
}

案例二：

function(x) {
  ret <- list()
  ret$x <- x
  ret$y <- x^2
  return(ret)
}

Answer 1

虽然同类者，这儿有回报差异列表和环境。从qazxsw POI：

一般来说，环境类似于一个列表，有四个重要的例外：

• 在环境中的每个名称是唯一的。
• 环境中的名称不排序（即，它是没有意义的问环境的第一要素是什么）。
• 一个环境都有一个父。
• 环境有引用语义。

更技术性的，环境是由两个部分组成，框架，其中包含的名字对象的绑定（和行为很像命名列表），以及母公司的环境了。不幸的是“帧”是使用不一致的R.例如，parent.frame（）不给你的环境的父框架。取而代之的是，它可以让你的通话环境。这是更详细的呼叫环境中讨论。

从帮助：

Advanced R

环境包括一个框架，或命名对象的集合，和指向一个封闭的环境。最常见的例子是本地的一个函数调用的变量的框架;其外壳是其中函数被定义（除非随后改变）的环境。封闭环境是从父帧分辨：后者（通过parent.frame返回）是指一种功能的调用者的环境。由于混乱是很容易的，最好永远不要在一个环境中（尽管功能parent.env的存在）连接使用“父”。

从功能的文档：

help(new.env)

然而

e1 <- new.env(parent = baseenv())  # this one has enclosure package:base.
e2 <- new.env(parent = e1)
assign("a", 3, envir = e1)
ls(e1)
#[1] "a"

意志给环境创建：

ls

您可以访问您的环境中的对象，就像一个列表：

ls()
#[1] "e1" "e2"

与功能播放：

e1$a
#[1] 3

他们的表现也相当类似，根据

f1 <- function(x) {
   ret <- new.env()
   ret$x <- x
   ret$y <- x^2
   return(ret)
}

res <- f1(2)
res
#<environment: 0x0000021d55a8a3e8>

res$y
#[1] 4

f2 <- function(x) {
   ret <- list()
   ret$x <- x
   ret$y <- x^2
   return(ret)

res2 <- f(2)
res2
#$x
#[1] 2

#$y
#[1] 4

res2$y
#[1] 4

：

microbenchmarking

他们返回与相同尺寸的对象：

microbenchmark::microbenchmark(
   function(x) {
      ret <- new.env()
      ret$x <- x
      ret$y <- x^2
      return(ret)
   },
   function(x) {
      ret <- list()
      ret$x <- x
      ret$y <- x^2
      return(ret)
   },
   times = 500L
)

#Unit: nanoseconds
#                                                                                 #expr
# function(x) {     ret <- new.env()     ret$x <- x     ret$y <- x^2     #return(ret) }
#    function(x) {     ret <- list()     ret$x <- x     ret$y <- x^2     #return(ret) }
# min lq   mean median  uq  max neval
#   0  1 31.802      1 100  801   500
#   0  1 37.802      1 100 2902   500

你可以随时生成的环境（qazxsw POI）的列表和逆太（qazxsw POI）：

object.size(res)
#464 bytes

object.size(res2)
#464 bytes