准族 glmer 模型与 emmeans 的事后比较

Question

由于“准”族不能在 glmer 中使用，因此有一种有效的方法来调整参数的标准误差和相关的拟合后统计数据（https://bbolker.github.io/mixedmodels-misc/glmmFAQ）。 html#fitting-models-with-over离散）。但结果，我只有带有拟合参数的模型的更新摘要。如果我想使用拟似然调整参数对模型进行事后测试，例如用户定义的对比与 emmeans 的成对比较，我该如何进行？

我尝试使用调整后的参数覆盖 glmer 模型参数，然后将操纵模型与 emmeans 一起使用，但我不知道如何操纵 glmer 模型参数，或者这是否有效。

谢谢！

Answer 1

您可以自己计算分散参数（作为 Pearson 残差平方和除以残差 df），并使用

vcov.

参数来相应地缩放协方差矩阵...emmeans

请注意，

参数

不通过准似然调整进行调整，仅通过它们的（协）方差/标准差进行调整。