[尝试使用Gym Open-ai软件包（以及其他），我遇到了一些问题，我不太了解哪种结构。
例如：
我试图在三个不同的conda环境中安装Gym。
一种方法是点安装健身房另一个是：git clonehttps://github.com/openai/gym.git光盘健身房pip install -e。
三分之一将是：pip3安装健身房在某些环境中，我会在其他环境中使用Python2。也许是Python 3.7
甚至还有更多安装可能性：
sudo点安装健身房
（（如果考虑到这一点，甚至可以进行更多的排列，如果我们激活环境或不激活任何环境）。对我来说，事情变得更加复杂，因为我试图用Ubuntu中的非管理员用户帐户，以便conda（或者用户本身无法在/ usr目录中安装任何文件）。我开始测试其中的一些可能性和案例，因为安装了一些库（例如keras-rl）似乎需要访问通用资源（/ usr / dir。），即使安装在本地conda环境中。但是如果是这样的话：不同的环境是否相互作用？而且，如果要在conda环境中以本地用户身份安装软件包，并且然后以管理员身份安装pip或pip3。管理员安装覆盖（或否决或交互）环境安装（或其一部分）？
[尝试各种可能性（或更多：同时尝试找到一个不会产生“找不到健身房”之类的错误的安装或“属性错误...”）确实发生了类似以下错误：
Found existing installation: gym 0.15.4
Can't uninstall 'gym'. No files were found to uninstall.
执行后：
sudo pip3 install gym --force
因此，在此基础上，我的问题特别是：
（1）是否有建立良好conda环境的最佳实践（通常不会交互，尤其是某些软件包需要sudo权限？
并且（2）如果某些环境与一般（sudo）资源，如何以某种方式解决它们，可以测试和建立彼此之间不同的环境？
注释：有一个类似的问题：conda environment pip is trying to install dependencies globally前段时间，但是建议不要使用sudo，似乎很难遵循，如果某些程序包需要访问全局资源。因此，我想更具体地要求一种解决交互的方法。
您不应该使用sudo在conda环境中安装某些东西。很可能所使用的pip命令并非源于实际的（已激活？）环境，而是使用了系统范围内的实际pip。因此，您将需要使用sudo来安装到系统拥有的前缀。
您可以通过调用“哪个点”来检查您是否正在使用所需的点。路径应指向您的环境。如果没有，则应在conda env内安装pip。
我以前有同样的问题。我激活了conda环境并在本地安装了pip3，因为conda不支持它。警告：可能会破坏某些包装。
在安装任何东西之前，始终应激活conda环境，否则它最终将成为全局安装。
不使用sudo安装新的conda环境。如果要求sudo，则需要删除整个内容并进行一些清理。它非常容易忘记，永远不要使用sudo！
[您可以尝试安装较新版本的python3.x（无论怎么说，Python 2很快就会获得历史记录。Pip = python2，pip3 = python3。要回答您的一个新问题，如果通过全局安装会搞砸，不在conda之外。
google pycharm和conda。在那里，您可以使用它使用python安装3种不同类型的环境。实际上，这是一个非常出色的python编码编辑器。当我们谈论清理路径等时，其余的与Linux相关。
我没有更好的补充！希望你做对了。