如何在计算时忽略文本

Question

我正在尝试使用 Spyder 将温度测量表从华氏温度转换为摄氏度，但收到此错误：“不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'int'”

我正在使用这个功能：

for f in data:
    c = round((f-32)/1.8,1)
    print(f,c)

这是数据：

YEARMODA  TEMP   MAX   MIN  AMPLITUDE
0   20160601  65.5  73.6  54.7       18.9
1   20160602  65.8  80.8  55.0       25.8
2   20160603  68.4   NaN  55.6        NaN
3   20160604  57.5  70.9  47.3       23.6
4   20160605  51.4  58.3  43.2       15.1
5   20160606  52.2  59.7  42.8       16.9
6   20160607  56.9  65.1  45.9       19.2
7   20160608  54.2   NaN  47.5        NaN
8   20160609  49.4  54.1  45.7        8.4
9   20160610  49.5  55.9  43.0       12.9
10  20160611  54.0  62.1  41.7       20.4
11  20160612  55.4  64.2  46.0       18.2
12  20160613  58.3  68.2  47.3       20.9
13  20160614  59.7  67.8  47.8       20.0
14  20160615  63.4  70.3  49.3       21.0
15  20160616  57.8  67.5  55.6       11.9
16  20160617  60.4  70.7  55.9       14.8
17  20160618  57.3   NaN  54.0        NaN
18  20160619  56.3  59.2  54.1        5.1
19  20160620  59.3  69.1  52.2       16.9
20  20160621  62.6  71.4  50.4       21.0
21  20160622  61.7  70.2  55.4       14.8
22  20160623  60.9  67.1  54.9       12.2
23  20160624  61.1  68.9  56.7       12.2
24  20160625  65.7  75.4  57.9       17.5
25  20160626  69.6  77.7  60.3       17.4
26  20160627  60.7  70.0   NaN        NaN
27  20160628  65.4  73.0  55.8       17.2
28  20160629  65.8  73.2   NaN        NaN
29  20160630  65.7  72.7  59.2       13.5

我假设错误来自数据中的文本，但我不确定如何让它忽略文本并尝试转换测量值。

Answer 1

您可以使用

dataframe.values

作为所有值的列表。或者，如果您只想要一列中的所有数据，您可以执行以下操作

dataframe["TEMP"].tolist()

。

至于跳过 NAN，您可以在对其进行任何计算之前检查它是否是一个数字。

希望这有帮助！