用先前的 NOT NULL 行更新 NULL 行

Question

我有一个场景，我的表有 2 列，其中一列有一系列日期，另一列有一些值。现在我需要使用与最近日期相对应的值来更新空值，如下所示。

我无法使用 LEAD 和 LAG 函数，因为我使用的是 SQL Server 2008R2。

示例数据如下。

DECLARE @Table TABLE
(
    Date_D DATE,
    Val INT
);

INSERT INTO @Table
(
    Date_D,
    Val
)
VALUES
('2019-06-15', 2),
('2019-06-16', NULL),
('2019-06-17', NULL),
('2019-06-18', 7),
('2019-06-19', 1),
('2019-06-20', 5),
('2019-06-21', NULL),
('2019-06-22', NULL),
('2019-06-23', NULL),
('2019-06-24', NULL),
('2019-06-25', 9),
('2019-06-26', 5),
('2019-06-27', 3),
('2019-06-28', 4),
('2019-06-29', NULL),
('2019-06-30', 1)



SELECT * FROM @Table

Answer 1

使用相关子查询更新：

UPDATE T0
SET Val = (
    SELECT TOP 1 Val
    FROM @Table As T1
    WHERE Val IS NOT NULL
    AND T0.Date_D > T1.Date_D
    ORDER BY Date_D DESC
    ) 
FROM @Table As T0
WHERE Val IS NULL

验证：

SELECT *
FROM @Table

结果：

Date_D          Val
15.06.2019      2
16.06.2019      2
17.06.2019      2
18.06.2019      7
19.06.2019      1
20.06.2019      5
21.06.2019      5
22.06.2019      5
23.06.2019      5
24.06.2019      5
25.06.2019      9
26.06.2019      5
27.06.2019      3
28.06.2019      4
29.06.2019      4
30.06.2019      1

Answer 2

执行此操作的一种方法是使用子选择，选择当前

Date_D

之前的 TOP 1 非 NULL 值。

Answer 3

这是一个非常好的解决方案并且有效。感谢@Zoher。

现在，我们可以在 pyspark dataframe 中做同样的事情吗？任何人都可以在这方面帮助我吗？

Answer 4

你可以这样做

SELECT Date_D, CASE WHEN Val IS NULL THEN
          (
            SELECT TOP 1 Val 
            FROM @Table 
            WHERE Val IS NOT NULL AND Date_D < T.Date_D 
            ORDER BY Date_D DESC
          ) ELSE Val END
FROM @Table T;

如果您想更新表格，请将其与结果连接起来。

对于

UPDATE

;WITH CTE AS
(
  SELECT Date_D, CASE WHEN Val IS NULL THEN
            (
              SELECT TOP 1 Val 
              FROM @Table 
              WHERE Val IS NOT NULL AND Date_D < T.Date_D 
              ORDER BY Date_D DESC
            ) ELSE Val END Val
  FROM @Table T
)
UPDATE T
SET T.Val = CTE.Val
FROM @Table T INNER JOIN CTE
ON T.Date_D = CTE.Date_D
WHERE T.Val IS NULL; --You can also AND Date_D BETWEEN StartDate AND EndDate

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