我最近进入了opencv并且已经意识到制作具有正像和许多负像的合成样本并不是非常准确。阅读完文档和其他一些博客和教程后，我意识到有一种方法可以使用多于1张正面图像来制作合成的正面图像。我的问题是，我如何使用（例如）3个正面图像并使用opencv_createsamples来制作其余的样本。
提前致谢！
我使用级联分类器，过程非常简单，但您需要大量的训练数据！基本上，您需要一组正样本（包括您要扫描的对象）和一组负样本（不包含您要扫描的对象）。
示例：假设您要使用opencv和haar级联分类器扫描坑洼：您需要一组包含坑洼（正样本）的街道图像和一组不包含坑洼（负样本）的街道图像。
我给你留下了一个帮助我的链接：http://www.academia.edu/9149928/A_complete_guide_to_train_a_cascade_classifier_filter
这个例子使用GitHub项目，我在这里链接：https://github.com/sauhaardac/Haar-Training
希望有所帮助，再见：D