我一直在尝试查看是否有方法在需要信息的情况下对文本进行分类。我觉得NLP就是这样,有没有更好的方法?
例如:
谢谢,Vinod。
这可以被构造为文本分类任务。如果您有足够的训练示例,则可以训练二进制分类器来预测句子是否要求任何信息。
如果没有数据集,则可以考虑使用自然语言句子和自然语言问题组成数据集。我认为询问信息的句子基本上是一个问题。因此,从本质上讲,您想确定一个句子是否是一个问题。
您还可以考虑根据模式将句子预测为一个问题。例如,以疑问词开头的句子就是问题。您可以使用其他规则来识别问题模式。