如何稳定低能量蓝牙信标（BLE）的RSSI（接收信号强度指示器），以便更精确地计算距离？
我们正在尝试开发一种室内导航系统，并且遇到了这个问题，其中RSSI]波动很大，距离估计远没有达到正确的值。我们尝试使用高级平均计算器，但没有用，
设备一直在获取RSSI
值，如何对其进行过滤，如何获取平均值，我完全迷失了，请帮忙。任何人都可以建议任何npm库
或指向正确的方向，我已经搜寻了很多天，但没有找到任何地方。前端：ReactNative后端：NODEJS
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由于您的需求非常具体，您不太可能会找到可以满足您期望的预编译软件包。您很可能必须编写自己的过滤代码。
一个关键的挑战是确定过滤的参数，因为室内导航用例通常会受到时间延迟的影响。例如，如果平均RSSI超过30秒，则过滤器的输出将有效地为您提供平均15秒前移动物体所在位置的RSSI。如果处理移动的对象，这可能不适用于您的用例。将平均间隔减小到5秒可能会有所帮助，但仍然会引入时间滞后，同时会降低噪声的平滑度。一个名为Auto-Regressive Moving Average Filter的过滤器可能是一个不错的选择，但是我只有Java实现，因此您需要转换为JavaScript。