为什么闪亮的应用程序会使用高亮功能将伪造的小部件添加到Plotly图中，并选择izeize = TRUE？

Question

我制作了一个带有ggplotly的图表，以显示10位参与者在三个测试中获得的结果。该图同时显示了散点图（单个参与者）和按实验分组的摘要统计信息（箱线图）。我添加了一个selectize设置为TRUE的突出显示功能，以便用户可以在filter_select框中搜索特定参与者，并在图形上突出显示参与者的结果。

[当我运行代码时没有任何反应时，我得到了预期的结果，即上面带有filter_select框的图形以搜索参与者。但是，当我在一个闪亮的应用程序中渲染该Plotly图时，我得到了一个附加的小部件，该部件似乎没有任何作用，但确实使布局混乱（运行下面的Shiny App代码以查看效果）。

library(shiny)
library(plotly)
library(shinyWidgets)

dataset <- tibble(Name=rep(LETTERS[1:10],3),Result=sample(100,30),
                  Experiment=c(rep("T1",10),rep("T2",10),rep("T3",10)))

ui <- fluidPage(
  fluidRow(
       column(width = 10, offset = 1,
              plotlyOutput("graph")
       )
  )
)

server <- function(input, output, session) {

output$graph <- renderPlotly({

d <- highlight_key(dataset,~Name,group="Select participant")

p <- ggplot(d,aes(Experiment,Result,fill=Experiment,text=paste0("<b>Name: ",
                                          Name,"</b><br />Result: ",Result,"%"))) +
  geom_boxplot()+
  geom_point(size=2,position=position_jitterdodge(dodge.width = 0.4)#,
  )+ggtitle("Results by Experiment (all subjects)")+
  theme(legend.position="none",axis.text.x=element_text(size=15),
                 axis.title.x=element_text(color="red",size=15))

p <- ggplotly(p,tooltip=c("text"))

p <- style(p,hoverlabel=list(bgcolor="white",bordercolor="black",font="Arial"))

highlight(p,on="plotly_click",off="plotly_doubleclick",selectize=TRUE,color="green")
})
}

shinyApp(ui, server)

我想从plotlyOutput中删除这个虚假的小部件；我浏览了许多有关闪闪发光的突出问题的问题和答案，但是没有一个问题与我遇到的问题类似。我想知道是否有人解决了这个问题并找到了解决方案。非常感谢您的帮助。

Answer 1

看起来像个虫子。您可以像这样隐藏此小部件：

ui <- fluidPage(
  fluidRow(
    column(width = 10, offset = 1,
           plotlyOutput("graph")
    )
  ),
  tags$script(
    "setTimeout(function(){$('#graph').prev().children()[1].style.display = 'none';}, 500);"
  )
)

---

编辑

这是一个更好的解决方案：

js <- '
$(document).on("shiny:value", function(e){
  if(e.name === "graph"){
    setTimeout(function(){
      $("#graph").prev().children()[1].style.display = "none";
    }, 0);
  }
});
'

ui <- fluidPage(
  tags$head(
    tags$script(HTML(js))
  ),
  fluidRow(
    column(width = 10, offset = 1,
           plotlyOutput("graph")
    )
  )
)