MAX-SAT问题通常与无法满足的公式有关。在一般情况下,不满意的证明比满意的证明更难写。当您从实例中删除约束时,无法满足的证据也会变得越来越难,过度约束是某些无法满足的实例很容易的主要原因。
[我知道上述两种算法都处于迭代解决方案之下,以找到针对MAXSAT问题的最佳方案,但我想知道为什么从满意的方面开始,而不是从不满意的方面寻找更好的MAXSAT解决方案?
[这里令人满意的一面意味着放宽所有可能的软性条款,直到我们达到UNSAT,而不满意的一面意味着从无条款开始放宽数量,直到我们达到SAT]]
我知道上述两种算法都在迭代解下,以找到针对MAXSAT问题的最佳方案,但我想知道为什么从满意的角度出发,同时为...找到解,这是为什么?] >>
MAX-SAT问题通常与无法满足的公式有关。在一般情况下,不满意的证明比满意的证明更难写。当您从实例中删除约束时,无法满足的证据也会变得越来越难,过度约束是某些无法满足的实例很容易的主要原因。
因此,从一种简单的实例开始,逐渐为SAT / UNSAT证明编写变得越来越困难,而从另一种方法开始尝试编写硬性证明开始,而另一种方法则不得不写一个更加困难的实例,这是一种回报。迭代。
MAX-SAT问题通常与无法满足的公式有关。在一般情况下,不满意的证明比满意的证明更难写。当您从实例中删除约束时,无法满足的证据也会变得越来越难,过度约束是某些无法满足的实例很容易的主要原因。