返回支持向量机特征系数。

Question

我试图从支持向量机中返回特征名称和系数。下面是代码有。

from sklearn.svm import SVC

svclassifier = SVC(kernel='rbf').fit(X_train, y_train)

svm_coeff_list = np.array(svclassifier.coef_).tolist()

它一直给我

AttributeError: coef_ is only available when using a linear kernel

Answer 1

这意味着在径向基核的情况下，没有coef_。

SVM的工作原理是基于支持向量（与特定类相关的最重要的）。

在径向基核的情况下，你可以使用 dual_coef_ 和 support_vectors_.

对于多类，所有1vs-1分类器的系数将由 dual_coef_.

系数的顺序为（一级，二级），（一级，三级），...。(一级，九级)，(二级，三级)，以此类推。

如果你想 coef_，然后把你的内核改成线性的，但是在预测能力的情况下，它的威力就会降低。