matplotlib 中的图例在对 bbox_to_anchor 参数进行最小更改的情况下跳跃

Question

我在 matplotlib 中遇到这个问题，这让我发疯。我想将图例放置在图中的某个位置，例如，在本例中，位于左上角（与图的角匹配）。我不想使用

loc

参数，因为它没有给我想要的确切位置。为了实现我想要的，我使用

bbox_to_anchor

。问题是，只要对

x,y

参数进行最小的更改，图例就会到处乱跳。为什么会发生这种情况？这是怎么回事？我该如何解决它？

例如

bbox_to_anchor=(0.12,.9)

：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
ax.legend(bbox_to_anchor=(0.12,.9))

plt.show()

并与

bbox_to_anchor=(0.13,.9)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
ax.legend(bbox_to_anchor=(0.13,.9))

plt.show()

最后还有

bbox_to_anchor=(0.13,.8)

：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
ax.legend(bbox_to_anchor=(0.13,.8))

plt.show()

谢谢！

Answer 1

添加@JohanC的评论以及我对matplotlib图例的source的解释：首先设置

bbox_to_anchor

，然后是图例的

set_loc

。因此，如果您不指定

loc

，则将使用默认值并将您的

bbox_to_anchor

值应用于图例（无法追踪使用哪个默认值）。将此视为暂时将您的图例绘制到人物上。然后稍后

loc

将被更新，因为默认情况下使用

best

，它会等到绘制图形来计算最佳位置。由于您的图例已临时绘制在您的人物上，“最佳”位置的计算可能会返回一个新的

loc

值而不是默认值。然后，使用新的

bbox_to_anchor

将您的

loc

值再次应用于图例。

简而言之，如果您想要可预测的行为，只需设置

loc