错误使用 read_delim 列名不匹配

Question

一年来第一次使用R，感觉有点迷茫。我在导入时间序列的混乱 csv 时遇到问题。事实上，当我运行以下代码时，我收到一条错误消息：

 test_2 <- read.csv(file = "C:/Users/Downloads/dataset_univarie.csv", sep = ";", 
 header = TRUE)
 View(test_2) 
 test_3 <- test_2[-(504:515),]
 View(test_3)

到这里为止，一切都很好，但是当我尝试以不同的方式导入原始数据集以使 R 理解第一列是日期列时，为了能够充分处理时间序列，我很挣扎：

 read.csv(file = "C:/Users/Downloads/dataset_univarie.csv")
 serie_elec <- read_delim("C:/Users/Downloads/dataset_univarie.csv"," ; ", 
                          escape_double = FALSE, col_types = cols("Période" = 
 col_date(format = "%Y-%m"), "Production.brute.d.électricité.nucléaire..en.GWh." = 
 col_number()), trim_ws = TRUE)

这是我收到的错误消息：

 Warning message:                                                                                                                  
 The following named parsers don't match the column names: Période, 
 Production.brute.d.électricité.nucléaire..en.GWh. 

因此，我得到的数据框不是一个（我想得到一个两列的数据框，比如 test_3）：

dput(head(serie_elec))
structure(list(`Période;Production brute d'électricité nucléaire (en GWh)` = c("2022- 
11;22951.429", 
 "2022-10;21465.026", "2022-09;19334.531", "2022-08;19319.365", 
 "2022-07;19923.664", "2022-06;21275.248")), row.names = c(NA, 
 -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

这里是我的可重复性数据集的头部（这是法国电力生产的时间序列）

 structure(list(Période = c("2022-11", "2022-10", "2022-09", 
 "2022-08", "2022-07", "2022-06"), Production.brute.d.électricité.nucléaire..en.GWh. = 
 c(22951.429, 
 21465.026, 19334.531, 19319.365, 19923.664, 21275.248)), row.names = c(NA, 
 6L), class = "data.frame")

Answer 1

将

delim = " ; "

更改为

delim = ";"

会解决问题吗？