NLTK 标签是否支持任何语言？和 NLP 建议

Question

我

刚开始学习 NLP，我正在尝试通过做教程来学习，rn 我正在尝试分析语料库，我想知道 nlstk 标签是否支持任何语言？另外，如果你有任何学习 NLP 的建议（比如 cirrculum），我会很高兴

from newspaper import Article, fulltext   # pip install newspaper3k 
import requests, string

url = 'https://www.haber7.com/guncel/haber/3319295-erdoganin-dogal-gaz-mujdesinden-rahatsiz-oldular'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

text=article.text
clean_text = text.translate(str.maketrans('','', string.punctuation)).lower()
print(clean_text)

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
nltk.download('stopwords')
nltk.download('punkt')
my_stopwords=set(stopwords.words('turkish'))

tokenized= nltk.word_tokenize(clean_text)


words=[]
for token in tokenized:
    if token not in my_stopwords:
        words.append(token)




##### here is the part that I wonderd
import nltk
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

from collections import Counter
def pos_taggin(tokens):
    tags=nltk.pos_tag(tokens)
    counts= Counter(tag for word, tag in tags)
    return counts
pos=pos_taggin(tokenized)
print(pos)



##List of pos-tags
nltk.download('tagsets')
nltk.help.upenn_tagset()

我只想知道标签是否适用于任何语言。我的意思是即使语料库是土耳其语，它仍然计算动词吗？实际上我想知道这东西是怎么理解它是英语还是土耳其语的，因为我只是将停用词声明为土耳其语.

我不知道这是否是一个质量问题，但我仍然会感谢你。

我只想知道标签是否适用于任何语言。我的意思是即使语料库是土耳其语，它仍然计算动词吗？实际上我想知道这东西是怎么理解它是英语还是土耳其语的，因为我只是将停用词声明为土耳其语.