使用ggvoronoi按因数着色时手动设置Voronio图的颜色

Question

早上，下午或晚上。

# Reproducible data
df <- quakes[1:20, 1:2]
df$years <-  as.factor(rep(c("2000","2020"), each=10))
df$cluster <- as.factor(c("1","1","1","1","1","1","2","2","2","2",
                          "2","2","2","2","2","3","3","3","3","3"))

我正在使用GPS数据创建voronoi图，并通过一个因子（k均值聚类的输出）对其进行着色。我需要创建很多图，所以我将其循环运行，如下所示：

years <- levels(df$years)

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggvoronoi)

for(i in years){
  #
  single_year <- df %>% 
    filter(years == i)
  #
  #
  plot <- ggplot(single_year,
                 aes(x=lat,
                     y=long)) +
    #
    geom_voronoi(aes(fill=(cluster))) +
    #
    stat_voronoi(geom="path" )+
    #
    geom_point() +
    #
    labs(title = paste(i))
  #
  #
  ggsave(paste0(i,".jpeg"), plot = last_plot(), # Watch out for the SAVE!!!
         device = 'jpeg')
  #
}

这给了我以下（很棒的）情节：

此问题为彩色。我希望情节之间保持一致。例如，对于永远的图，聚类2将是蓝色，聚类3 =红色，等等。

我很困惑在这里使用多个ggplot颜色选项来确保一致性。非常感谢！！

[早晨，下午或晚上。 ＃可重现数据df

Answer 1

您可以定义一个向量来将颜色归因于“ cluster”变量的每个值，然后将它们传递到values =函数的参数scale_fill_manual中，如下所示：