SQL - 将 GROUP BY 与 COUNT DISTINCT PARTITION BY 组合

Question

嘿，我想弄清楚这是否可以在一个查询中完成，或者我是否需要使用 CTE，因为 Windows 函数是在分组之后计算的。

原始表：

日	周	项目	商店	频道	数量
1/1/24	1	a	1a	在线	4
1/1/24	1	a	1a	亲自	3
1/1/24	1	b	1a	亲自	9
1/7/24	2	b	1a	在线	3
1/7/24	2	b	2a	在线	4
1/7/24	2	b	3a	亲自	3

预期表：

周	项目	频道	SUM_数量	CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM_CHNL	CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM
1	a	在线	4	1	2
1	a	亲自	3	1	2
1	b	亲自	9	1	1
2	b	在线	7	2	3
2	b	亲自	7	1	3

指标：

• CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM_CHNL - 当数量 > 0 时按周、商品和频道分组时计算不同的商店
• CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM - 当数量 > 0 时按周和项目分组，对不同的商店进行计数。

我目前正在通过 CTE 执行此操作，以计算周和项目粒度的 CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM，然后将其加入到周、项目、通道粒度中。

当我利用窗口函数进行查询以尝试在一个查询中执行此操作时 - 我会收到错误。这可以在一个查询中完成吗？

错误：

SQL compilation error:
[IFF(QTY > (CAST(0 AS FLOAT)), Stpre, SYSTEM$NULL_TO_FIXED(null))] is not a valid group by expression

查询：

SELECT
   WEEK
    , ITEM
    , CHANNEL
    , SUM(QTY) AS SUM_TY_QTY
    , COUNT(DISTINCT CASE WHEN QTY > 0 THEN STORE END)::INT AS CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM_CHNL
    , COUNT(DISTINCT CASE WHEN QTY > 0 THEN STORE END)
        OVER (PARTITION BY WEEK, ITEM) AS CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM

FROM TABLE
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1;

Answer 1

当您执行 OVER 时，您正在定义如何在每行基础上进行窗口化，与高阶 GROUP BY 参考框架相比。因此，

CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM

需要根据上下文融入您在

week, item, channel

组框架中的意图。

这可以通过删除两个聚合值和 group by 子句来看到：

with data(day, week, item, store, channel, qty) as (
    select * from values
    ('1/1/24'::date, 1, 'a', '1a', 'Online',    4),
    ('1/1/24'::date, 1, 'a', '1a', 'In Person', 3),
    ('1/1/24'::date, 1, 'b', '1a', 'In Person', 9),
    ('1/7/24'::date, 2, 'b', '1a', 'Online',    3),
    ('1/7/24'::date, 2, 'b', '2a', 'Online',    4),
    ('1/7/24'::date, 2, 'b', '3a', 'In Person', 3)    
)
SELECT
   WEEK
    , ITEM
    , CHANNEL
    --, SUM(QTY) AS SUM_TY_QTY
    --, COUNT(DISTINCT CASE WHEN QTY > 0 THEN STORE END)::INT AS CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM_CHNL
    , COUNT(DISTINCT CASE WHEN QTY > 0 THEN STORE END) OVER (PARTITION BY WEEK, ITEM) AS CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM
FROM data
--GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1;

周	项目	频道	CNT_DSNT_STR_WEEK_ITEM
1	a	在线	1
1	a	亲自	1
1	b	亲自	1
2	b	在线	3
2	b	在线	3
2	b	亲自	3

您希望它如何与您的 GROUP BY 交互需要解决。因此，如果您的问题是这是否需要在不同的范围层中完成，那么答案是肯定的。

是子选择或 CTE（假设它们在单一使用上下文中相当于同一件事）