训练后如何打开张量板生成的二进制日志文件?

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我正在尝试打开由深度网络模型训练产生的输出日志文件。我在训练过程中激活了张量板选项,以查看训练过程中的准确性和学习情况。它创建了一个目录调用“ tb”,并将日志文件放置在该目录中。文件看起来像这样:

events.out.tfevents.1519598682.sp
events.out.tfevents.1519600223.sp
events.out.tfevents.1519645064.sp
events.out.tfevents.1519651659.sp

我尝试查看文件的内容,但这是一个二进制文件。

有人可以帮助我查看激活张量板选项时生成的文件吗?

我在Ubuntu 18.04中将PyCharm与Python 3.6和Tensorflow 1.14结合使用

谢谢。

python tensorflow deep-learning tensorboard
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我能够通过在Linux终端中键入以下命令来获得它:

tensorboard --logdir=<path-to-log-directory>

然后我打开张量流提供的链接:http://computername:6006

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