最佳情况下冒泡排序的时间复杂度被解释为O（n），而不是Theta（n）？最好的情况可以定义为：最佳情况=完成时间最短，选择了最佳输入。（例如，排序算法的最佳情况是已排序的数据。）]
最佳情况下冒泡排序的时间复杂度被解释为O（n），而不是Theta（n）？没错，因为最好的情况可以定义为：最好的情况...
您可以在许多情况下使用O（f）