我正在研究分类问题，并且正在使用决策树模型。我想可视化决策树，以了解导致“是”标签的主要规则。有人可以推荐一个可以帮助解决此问题的 Python 库或代码片段吗？此外，是否还有其他适合规则提取的分类算法，如果有，如何使用这些算法提取规则？
有 dtreeviz 或 graphviz 行库。 对于其他分类算法，规则提取并不像决策树那样简单。例如，像神经网络这样的算法通常被认为是“黑匣子”模型，因为它们的内部工作原理不容易解释。然而，有一些技术和库可用于解释此类模型，例如 SHAP（SHapley Additive exPlanations）和 LIME（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）。