值错误：不能将浮动NaN转换为整数"

Question

在下面的代码中，我有一个数据框架，我想，如果某个条件满足的行，这个条件恰好被替换为纳米行，但它不工作，当我试图看看它是如何工作的情况下，我得到的错误

```{x_r = data.drop(['y'], axis="columns")
    x_nan = np.empty((len(x_r), len(x_r.columns)))
    x_nan[:] = np.nan
    x_2 = x_r.values
    for i in range(0, len(x_r)):
    if y[i] < q_:
    x_2[i, :] = x_nan[i, :]}```

那么对于个别路段

```{x_2[0,0]=x_nan[0,0]}```

它给了我以下错误。

 ```{"exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
   File "<ipython-input-42-d9db7fa21a9c>", line 1, in <module>
   x_2[0,0]=x_nan[0,0]
   ValueError: cannot convert float NaN to integer"}```

Answer 1

这是因为 nan 被认为是浮动数组的特殊字符（一种特殊的 float)，显然你的 x_2 阵列是 int 类型；以及 nan 不能转换为 int 以适应你的数组。

一个变通的办法是将你的数组投射到浮点数中。

>>>import numpy as np
>>>a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>>a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>>a[0,0] = np.nan
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-8e6dceaece5a> in <module>
----> 1 a[0,0] = np.nan

ValueError: cannot convert float NaN to integer

>>>a = a.astype('float32')
>>>a[0,0] = np.nan
>>>a
array([[nan,  2.,  3.],
   [ 4.,  5.,  6.]], dtype=float32)