使用NLTK的语义角色标记

Question

我有一个句子列表，我想分析每个句子并确定该句子中的语义角色。我该怎么办？

[我遇到了NLTK模块中的PropBankCorpusReader，该模块向Penn Treebank添加了语义标签信息。另外，我在互联网上的研究表明，该模块用于执行语义角色标记。

但是，我找不到一个小的HOWTO，可以帮助我理解如何利用PropBankCorpusReader对任意文本进行SRL。

因此有人可以指出使用PropbankCorpusReader对任意句子执行SRL的示例吗？

Answer 1

SRL根本不是一个小问题，实际上不是可以使用nltk开箱即用的东西。

Answer 2

检查这个新的新python库（取决于NLTK）https://pypi.python.org/pypi/nlpnet/ ...它执行POS和SRL。

Answer 3

我建议PractNLPTools

Answer 4

到目前为止，最简单的选择可能是https://demo.allennlp.org/semantic-role-labeling。由于底层的转换器体系结构，它具有超过1 GB的内存需求。