查找numpy数组是否在numpy数组列表中-.all（）不起作用

Question

我正在尝试查找numpy数组列表中是否存在numpy数组，如果是，则打印'Yes'。我的数组和数组列表看起来像这样：

many = [np.array([23, 34, 12]), np.array([23, 34, 23]), np.array([45, 23, 48])]
test = np.array([23, 34, 12])

但是我按照建议使用.all（）的每次尝试都似乎不起作用。这是我的尝试：

if np.array([23, 34, 12]) in many:
    print('yes')

if np.all(np.array([23, 34, 12])) in many:
    print('yes')

if np.array([23, 34, 12]).all() in many:
    print('yes')

每次出现以下错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我不明白要求我在这里使用.all（）的方式。

任何帮助将不胜感激

Answer 1

这是numpy如何处理比较运算符==的烦人的副作用。

考虑此：

>>> print(1 == np.array([1,2,3]))
[ True False False]

显然，数组np.array([1,2,3])不是1，但是表达式计算的是，如果数组上的所有元素都是1，并且结果是一个包含布尔值的数组。

这会满足您的需求，请记住：

if any((test==a).all() for a in many):
    print('yes')