我从我的 API 中获取 Markdown 文本,如下所示:
{
name:'Onur',
surname:'Gule',
biography:'## Computers
I like **computers** so much.
I wanna *be* a computer.',
membership:1
}
传记列包括像上面这样的降价字符串。
## Computers
I like **computers** so much.
I wanna *be* a computer.
我想将此 Markdown 文本转换为 docx 字符串以用于我的报告。
在我的 docx 模板中:
{{markdownText|mark2html}}
{{simpleText}}
我正在使用 python3 docxtpl 包来创建 docx,它适用于简单的文本。
我当前的代码:
import docx
from docxtpl import DocxTemplate, RichText
import markdown
import jinja2
import markupsafe
from bs4 import BeautifulSoup
import pypandoc
def safe_markdown(text):
return markupsafe.Markup(markdown.markdown(text))
def mark2html(value):
html = markdown.markdown(value)
soup = BeautifulSoup(html, features='html.parser')
output = pypandoc.convert_text(value,'rtf',format='md')
return RichText(value) #tried soup and pandoc..
def from_template(template):
template = DocxTemplate(template)
context = {
'simpleText':'Simple text test.',
'markdownText':'Markdown **text** test.'
}
jenv = jinja2.Environment()
jenv.filters['markdown'] = safe_markdown
jenv.filters["mark2html"] = mark2html
template.render(context,jenv)
template.save('new_report.docx')
那么,如何将渲染的 markdown 添加到现有的 docx 或创建时(也许使用 jinja2 过滤器)?
我没有任何捷径就解决了。我用 beautifulSoup 将 markdown 转换为 html,然后通过检查它们的标签名称来处理每个段落。
在我的Word模板中:
{% if markdownText != None %}
{% for mt in markdownText|mark2html %}
{{mt}}
{% endfor %}
{% endif %}
我的模板标签:
def mark2html(value):
if value == None:
return '-'
html = markdown.markdown(value)
soup = BeautifulSoup(html, features='html.parser')
paragraphs = []
global doc
for tag in soup.findAll(True):
if tag.name in ('p','h1','h2','h3','h4','h5','h6'):
paragraphs.extend(parseHtmlToDoc(tag))
return paragraphs
我插入docx的代码:
def parseHtmlToDoc(org_tag):
contents = org_tag.contents
pars= []
for con in contents:
if str(type(con)) == "<class 'bs4.element.Tag'>":
tag = con
if tag.name in ('strong',"h1","h2","h3","h4","h5","h6"):
source = RichText("")
if len(pars) > 0 and str(type(pars[len(pars)-1])) == "<class 'docxtpl.richtext.RichText'>":
source = pars[len(pars)-1]
source.add(con.contents[0], bold=True)
else:
source.add(con.contents[0], bold=True)
pars.append(source)
elif tag.name == 'img':
source = tag['src']
imagen = InlineImage(doc, settings.MEDIA_ROOT+source)
pars.append(imagen)
elif tag.name == 'em':
source = RichText("")
source.add(con.contents[0], italic=True)
pars.append(source)
else:
source = RichText("")
if len(pars) > 0 and str(type(pars[len(pars)-1])) == "<class 'docxtpl.richtext.RichText'>":
source = pars[len(pars)-1]
pars.add(con)
else:
if org_tag.name == 'h2':
source.add(con,bold=True,size=40)
else:
source.add(con)
pars.append(source) # her zaman append?
return pars
它处理 html 标签,如 b、i、img、标题。您可以添加更多标签来处理。 我这样解决了,它不需要任何额外的文件转换,如 html2docx 等。
我在代码中使用了这个过程,如下所示:
report_context = {'reportVariables': report_variables}
template = DocxTemplate('report_format.docx')
jenv = jinja2.Environment()
jenv.filters["mark2html"] = mark2html
template.render(report_context,jenv)
template.save('exported_1.docx')
我遵循了一种懒惰的、效率不是最高但有用的策略。由于处理
docx
不如 html
灵活,所以我先将 markdown md
转换为 html
,然后从 html
移至 docx
,如下所示:
from jinja2 import FileSystemLoader, Environment
from pypandoc import convert_file, convert_text
def md2html(md):
return convert_text(md, 'html', format='md')
def html2docx(file):
return convert_file(f'{file}.html', 'docx', format='html', outputfile=f'{file}.docx')
def from_template(template_file, f_out):
context = {
'simpleText': 'Simple text test.',
'markdownText': 'Markdown **text** test.'
}
ldr = FileSystemLoader(searchpath='./')
jenv = Environment(loader=ldr)
jenv.filters["md2html"] = md2html
template = jenv.get_template(template_file)
html = template.render(context)
print(html)
with open(f'{f_out}.html', 'w') as fout:
fout.write(html)
fout.close()
html2docx(f_out)
if __name__ == '__main__':
from_template('template.html.jinja', 'new_report')
至于模板的内容,应该取自基于
html
的模板,如下所示:
<!DOCTYPE html>
<html xml:lang="en-US" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="en-US">
<head></head>
<body>
{{markdownText|md2html}}
{{simpleText}}
</body>
</html>
我将其另存为
template.html.jinja
。
我很想研究@Mahrkeenerh 的贡献,那里提到的 API 似乎有相当多的项目需要学习和理解。