如何从传感器数据中减去温度影响?

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我正在量化传感器噪声,我需要消除温度的影响。该传感器对温度高度敏感,环境温度从 72°F 到 76°F 的变化会导致传感器信号发生变化。我还有温度的热电偶数据。

那么,如何从不幸地随温度变化(从 -0.070V 到 -0.012V)的传感器数据中消除温度变化(热电偶读数从 ~72F 到 ~76F)?

额外信息:该传感器不是温度传感器,但对温度高度敏感,我只想分析本底噪声。温度导致其变化超出其本底噪声,因此我需要消除这些影响。热电偶和传感器从同一 DAQ 设备读取并同时采样。

我尝试简单地从数据中减去移动平均值,但根据窗口大小,我得到不同的结果。如果这是答案,可接受的窗口大小是多少?

有没有一种方法可以缩放温度,以便能够校准消除对数据的影响。它的作用是反相关的吗?到数据。温度上升,传感器信号下降。

python algorithm signal-processing sensors nidaqmx
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您需要进行校准测量,希望得到温度的影响。对于恒定信号,您可以以小增量改变温度并记下读数。这样做你会得到一条曲线。对于您的数据呈线性。然后你会得到一个零点偏移和一个与温度相关的线性分量。如果你愿意,你也可以或者代替拟合二次或指数 - 看看它们是否更适合。最好针对不同的信号强度重复此操作,并验证结果

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