如何根据r中的条件使用选定的行创建新的df？

Question

我有一个包含很多会话的df，这将导致转换。我想使用包含转换的所有行创建新的df。

我的df看起来像：

 Sessionid       Clientid        Conversion_type
    1                1                 No_conv
    2                1                 No_conv
    3                1                 Online
    4                2                 No_conv
    5                2                 Offline

我想要一个看起来像新的df：

Session Id       Clientid        Conversion_type
    3                1                  Online
    5                2                  Offline

还有一个日期列，所以我想如果我在Client_id上订购，那么它将自动在这些ID的日期上订购。然后，我可以选择包含Clientid尾值的行。但是，这不起作用。

我希望有人可以帮助我。

Answer 1

基于示例，

subset(df1, Conversion_type != 'No_conv')

或者如果我们需要每个'Clientid'的最后一行

subset(df1, !duplicated(Clientid, fromLast = TRUE))

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或带有dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
  group_by(Clientid) %>%
  slice(n())