按模式工作的python列表变量（Python等效于R ls（pattern =“namepattern”）

Question

什么是python命令列出当前工作空间中存在的与特定模式匹配的所有变量？例如，列出工作区中以“ABC”开头的所有现有变量/对象

Answer 1

您可以通过在copy（或locals()）上调用globals()来创建本地varibals的副本，以搜索变量名称和值的键值对，然后使用生成的字典执行您想要的操作

import copy
ABCD = 'woof' # create the name and value of our var
local_dict = copy.copy(locals()) # create a shallow copy of all local variables, you don't want to iterate through a constantly changing dict
for name, value in d.items():
    if name.startswith('ABC'):
         print(name, value)

打电话给qazxsw poi给你一个解释：

help(locals)

编辑：

这里有一个简短的衬垫，只是名称：

locals()
    Return a dictionary containing the current scope's local variables.

    NOTE: Whether or not updates to this dictionary will affect name lookups in
    the local scope and vice-versa is *implementation dependent* and not
    covered by any backwards compatibility guarantees.

Answer 2

搜索变量

在R中，[name for name in copy.copy(locals().keys()) if name.startswith('ABC')]做了两件事：

1. 如果在函数内部调用，它将搜索该函数的本地。
2. 如果从顶层调用，它将搜索工作空间（全局）变量

所以

ls(pattern=...)

这两种情况都可以通过搜索

alpha <- 1.
animal <- "dog"
tool <- "wrench"

ls(pattern="^a.*")
# "alpha"  "animal"

myfunction <- function(){
    value <- 1
    ls(pattern="value")
}

myfunction()
# "value"

在Python中完成：

locals()

写一个

import re

alpha = 1.
animal = "dog"
tool = "wrench"

[x for x in locals() if re.match('^a.*', x)]
# ['alpha', 'animal']

def function():
    value = 1
    print([x for x in locals() if re.match('value', x)])

function()
# ['value']

函数

不幸的是，您无法在Python中实现像ls(...)这样的函数来搜索ls()，因为只要您输入该函数，当前作用域就会丢失，并且您获得locals()的局部变量：

ls()

要实现这一点，您需要显式搜索父框架本地的所有变量。这可以使用

def ls(pattern='.*'):
    return [x for x in locals() if re.match(pattern, x)]

def function():
    value = 1
    print(ls())

function()
# ['pattern']    <- This is actually in scope of `ls()`, not of `function()`

ls()
# ['pattern']    <- This is actually in scope of `ls()`, not in global scope

模块完成：

inspect