我正在使用Tensorflow detection model zoo中的张量流的预训练权重，该权重主要在COCO数据集上进行训练，该数据集涵盖了包括人类在内的大约80个不同类别，因此使用这些模型肯定会导致更高的计算权衡，因此在这种情况下，是否有任何公开开放的预训练权重仅关注一类，无论是人还是车辆（汽车）。
如果没有可用的此类模型，那么如何微调或自定义这些现有模型，如]，>
“ ssd_inception_v2_coco_2018_01_28
”，在mAP为32且计算效率也很高的情况下表现良好，因此如何利用此类模型仅检测人类而不检测其他任何物体。我正在使用Tensorflow检测模型Zoo中的tensorflow的预训练权重，该模型主要在COCO数据集上进行训练，该数据集涵盖约80个不同类别，包括人类，所以...